2022年11月14日—20日，上海市科技艺术教育中心公示了第二届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛算法擂台项目的获奖名单，我校由6位同学组成的两支团队分获一等奖和三等奖。其中潘瑜锴、颜洪韬、刘俊涵的团队经历初赛、复赛以及最终的决赛答辩，勇夺此次长三角比赛初中组一等奖,具体获奖名单如下表:

第二届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛主赛道—AI算法擂台以“元宇宙中的我”为主题，比赛分为初赛、决赛和总决选三个阶段。其中初赛和决赛要求参赛团队利用深度学习平台和深度学习框架，使用Python语言编写代码，基于国产自研框架MindSpore和华为云AI平台，通过对数据、算力、算法的学习，在计算机上完成图像分类挑战任务，促进青少年对于人工智能算法的理解和应用。决赛入围队伍将参加总决选，期间团队需要根据赛事主题进行应用场景的思考，通过算法设计提交相关成果，完成展示任务。

此次比赛中潘瑜锴团队的具体分工如下：潘瑜锴主要负责改写代码；刘俊涵主要负责系统设置以及修改代码；颜洪韬则主要负责答辩ppt以及修改代码和系统设置。

赛后得知自己团队荣获此次比赛的决赛一等奖，他们也谈及自身的赛后感悟。这次比赛AI算法擂台活动是以“元宇宙中的我”为主题，要求我们在国产自研的MindSpore“昇思”框架与国产算力平台——华为云ModelArts平台上完成分类挑战任务。比赛可主要划分为初赛、决赛与“终极展示”三部分。

在初赛期间，组委会向我们开放了赛题、Baseline代码及赛题数据——对21个类别的土地遥感场景图像建立分类模型。按照组委会颁布的赛题，我们来到AI Gallery的“AI说”进行了解。在对官方赛题Baseline的文章深入研读后，了解到了如何创建OBS桶，进行ModelArts全局配置，下载并上传训练数据集，使用Notebook，创建推理应用，创建AI应用在线部署，提交打榜等等。

然而，我们团队因为第一次参赛，对面前这个云算力平台与框架并不熟悉。于是，我们又返回到比赛官网，详细地对华为云ModelArts平台的UI界面、功能及使用进行了了解，也在听讲后对Baseline代码有了一个大概的认识。此时，更大的一个任务，甚至可以说是挑战摆在了我们面前——我们要如何修改代码？如何将代码与MindSpore框架契合？如何发挥MindSpore框架的优势……我们在一些网络媒体上进行了查阅，伴随着指引，我们按照MindSpore框架官网的说明文档，开始逐步了解、发掘框架的使用与优势。在这个过程中，我们不停地测试、调试代码，寻找下载优质的资源，例如专精于遥感土地图像分类的模型，补偿器与优化器。同时随之而来的收获就是分类的准确率也由一开始的50%逐步上升到79%。

就当我们都以为准确率会在训练后呈正比例增长时，最近的一次AI应用训练结果却让我们措手不及——准确率又下降到了60%以下。我们又开始检查代码中的问题，在查阅后，我们找到了这个现象的根源：梯度消失问题。为解决这个问题，我们又在代码中增添了残差神经网络ResNest50与ResNest101；同时加入Adam优化器、数据操作和特征结合等等。

最终，我们以83.4669的得分跻身于前50，顺利进入了决赛。接下来的决赛我们更是不敢松懈，马不停蹄地收集资料制作答辩PPT。我们这次则以自己使用的训练模型与优化措施两方面进行介绍。在面对评委的提问时，我们也按照自己的理解进行了一一对应回答。功夫不负有心人，在不懈的努力之下，我们团队在决赛中获得了67.5351的得分，并最终入围决赛一等奖。

初二（4）班潘瑜锴获奖感言：

首先，人工智能是当下以及未来世界发展的趋势和潮流，我们作为祖国的儿女，应当注重科技发展；其次，在比赛中我深刻领略到了团队合作的重要性，在我们三个同学的细心配合下从初赛以42名的成绩杀进决赛，并在决赛中取得了优异的成绩。我相信只要我们努力，一定会成功。

初二（8）班刘俊涵获奖感言：

在这次比赛中，我深刻意识到了团队协助的重要性。在比赛期间，我与团队里的另外两名同学热烈的交流，并大胆提出我的意见，为我们的代码添砖加瓦，使我们的代码越来越完善。最终，在团队共同努力下，我们用良好的代码取得了优异的成绩。在今后的比赛中，我们会更加努力创造更好的成绩。

初二（4）班颜洪韬获奖感言：

这次比赛让我受益匪浅。在比赛中，我了解到机器学习、神经网络等等更深层次的概念，例如对“过拟合”这个术语又有了新的认识。在编写代码的过程中，更是提升了自己的思维，取得了进步，同时还学会了MindSpore框架的使用；在制作答辩PPT与参与答辩的过程中我也懂了如何向评委讲述自己代码的核心思想和主要技术。有了这些经验，希望今后我能在比赛中取得更好的成绩，收获更高的认识。

撰稿、照片：张军、潘瑜锴、刘俊涵、颜洪韬

发布：许贞 

责编：史莉莉

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